Technológia
Tedd hatékonyabbá vállalati folyamataidat mesterséges intelligencia segítségével. Csökkentsd költségeidet, takaríts meg időt és erőforrást: kézzelfogható üzleti eredményekkel már akár 4 hét alatt. A generatív AI nem csupán trend, hanem valódi eszköz a versenyelőny megszerzéséhez. Mi segítünk feltárni, hol hozhat az AI azonnali értéket, és megmutatjuk, hogyan fordíthatod a technológiát tényleges növekedéssé.
A generatív mesterséges intelligencia (AI) olyan technológia, amely képes új tartalmak, adatok vagy akár teljes megoldások létrehozására. Az algoritmusok a meglévő mintázatokból tanulnak, majd ezek alapján alkotnak valami újat, ami a vállalatok számára kézzelfogható előnyt jelent.
A generatív AI megoldások számos területen alkalmazhatók: szövegek és képek előállításától kezdve a vállalati digitalizáció támogatásán át az ügyfélszolgálati chatbotokig.
Helyes alkalmazásával a technológia most először képes valóban helyettünk dolgozni, ezzel a digitális transzformáció új szintre léphet.
A mesterséges intelligencia üzleti alkalmazása szinte minden ágazatban kézzelfogható eredményt hozhat: a pénzügyi szolgáltatásokban, az egészségügyben, az oktatásban, a kiskereskedelemben vagy akár a mezőgazdaságban.
Az AI üzleti folyamatok minden területen értéket adhatnak: a marketingtől a pénzügyön át egészen a HR-folyamatokig. Így bárhol, ahol a hatékonyság növelése stratégiai cél, ott a mesterséges intelligencia valós, gyakorlati segítséget nyújt.
A McKinsey szakértői szerint a generatív mesterséges intelligencia a munkafolyamatok forradalmi átalakulását hozza: a dolgozói tevékenységek akár 60–70%-a üzleti folyamat automatizálás révén kiváltható. Ez jelentősen magasabb arány a korábbi, 50%-os becsléseknél.
A fejlődés hátterében az áll, hogy az AI egyre jobban érti a természetes nyelvet, amely a munkavégzéshez szükséges. Ezáltal a hatása nemcsak a rutinmunkákban, hanem a magasabb bérezésű, képzettséget igénylő szakmákban is érzékelhető lesz. A jelenlegi előrejelzések szerint a munkakörök közel fele 2030 és 2060 között automatizálhatóvá válik.
Segítünk, hogy a mesterséges intelligencia ne csak egy ígéret legyen, hanem kézzelfogható előny a céged számára. A digitális üzleti folyamatok AI-jal történő optimalizálásával időt, költséget és erőforrást takaríthatsz meg, és mi megmutatjuk, hogyan.
Mi nem csak beszélünk róla, ténylegesen segítünk beépíteni az AI-t a működésedbe, ott, ahol a legnagyobb értéket teremti.
A LogiNetnél az AI nem elmélet, hanem mindennapi gyakorlat: jelenleg is számos AI projekten dolgozunk, így tudásunk valódi tapasztalatokon alapul.
1. Üzleti cél megismerése és az együttműködési keretek meghatározása
Az első alkalommal a cég felvázolja a problémát, amelyet a tanácsadó csapat igyekszik minél pontosabban feltérképezni, beleértve a cég tevékenységének, piaci helyzetének, céljainak és kihívásainak a megismerését.
Az együttműködés szabályrendszerének, lehetőségeinek meghatározása: A következő alkalomra a tanácsadó csapat egy javaslattal áll elő, amelyben meghatározzák azokat a korlátokat és szempontokat is, amelyekre figyelemmel kell lenni az AI tanácsadási projekt során (például költségkeret, időkeret, technológiai korlátok stb.). Ez segítséget nyújt az előrehaladás menedzselésében, illetve, hogy a tanácsadó csapat és az ügyfél közötti kommunikációban egyértelműek legyenek az üzleti célok és az AI tanácsadási projekt keretei.
2. Online vagy személyes oktatás: AI az üzleti folyamatokban, hogyan teszi hatékonyabbá a működést (1 alkalom)
Interaktív workshopok keretében közösen kialakítjuk a koncepciót, miszerint az AI hogyan tudja optimalizálni, javítani a folyamatokat a vállalkozásban. Megismerheti, hogy milyen koncepciót, kutatást alkalmazunk annak feltérképezéséhez, hogy az AI milyen módon alakíthatja át az üzleti folyamatokat, kijelöli, hogy milyen területeken szeretné felhasználni az AI-t, és milyen célokat kíván elérni vele.
3. Felmérés és a tipikus esetek (use case) azonosítása (2-4 alkalom)
Részletesen felmérjük a cég kiválasztott üzleti folyamatát, beazonosítjuk a fájdalompontokat, a hatékonyságot rontó tényezőket.
4. Lehetséges megoldások kidolgozása, specifikálás
Cégre szabott AI-stratégia kidolgozása, amely kitér a jelenlegi kihívásokra, illetve hogyan lehet az AI-t zökkenőmentesen integrálni a cég működésébe.
5. Projekt ötletek bemutatása (2-5 darab)
A vállalat kézhez kapja a 2-5 megvalósítható use case-t, részletes adatokkal együtt.
6. MVP projekt terveinek kidolgozása a választott ötletből
A kiválasztott use case demo-n történő bemutatása, prezentálása a CEO felé.
7. Későbbiekben MVP vagy végleges szoftverfejlesztési projekt megvalósítása
Megvalósíthatósági igazolást (Proof of Concept, PoC) készítünk a kiválasztott probléma megoldására. A PoC javítja a sikeres bevezetés valószínűségét. Ennek keretében meghatározzuk a projekt sikerességi mutatóit: hogyan mérjük a hatékonyság növekedését.
Cég tevékenysége: Sales- és marketing ügyfélszolgálat, sok chat-elő ügyfélszolgálati munkatárssal.
Egyeztetések után felvázolt projektek:
Eredményeink:
Átfutási idő: az ötlettől a kész megoldásig 12 hét
Cég tevékenysége:Az Unicatalog applikációjában, az Akcióvadászban akciókat lehet böngészni, és akciós értesítéseket lehet beállítani.
Egyeztetések után felvázolt projektek:
Eredményeink:
Átfutási idő: ötlettől a kész megoldásig 8 hét.
LLama, DeepSeek, Phi, Mistral, Gemma mesterséges intelligencia modellek előnyei Milyen előnyökkel járnak a saját környezetben futtatható (self hosted), nyílt forráskódú (open source) AI modellek, és mikor érdemes ezt a megoldást választani a nagy gyártók zárt forrású (closed source) modelljeivel szemben?
Megnézem →
Hogyan alkalmazhatók a modern gépi tanulási módszerek az üzleti tervezés területén? Az általunk fejlesztett AI-modell 98%-os pontosságot ért el a keresleti előrejelzésekben, lehetővé téve a hatékonyabb készletgazdálkodást, pontosabb marketingkampányokat és jobb üzleti tervezést.
Megnézem →
Mit, mikor és hogyan építs be az AI-ból? Az AI-alkalmazás útja a kódolást segítő eszközöktől az egyedi modellekig. Keretet adunk a 4 szinthez: mikor elég egy API és prompt, mikor kell AI-stack, és mikor indokolt saját modell. Eredmények, kockázatok, döntési szempontok – érthetően.
Megnézem →Ajánlatkérés
Írd le az elképzeléseidet és a céljaidat, mi pedig rövid időn belül jelentkezünk, hogy megnézzük, hogyan tudunk segíteni.
