Technológia
Production-ready SaaS alkalmazásokat és MVP-ket fejlesztünk - az alap infrastruktúrát (autentikáció, számlázás, email, deployment) mi adjuk, így az első sprinttől a te üzleti logikádon van a fókusz. AI termékekhez kész AI infrastruktúrát is adunk a SaaS alap mellé.
SaaS fejlesztésnél és MVP projekteknél – legyen szó b2b SaaS platformról vagy ai SaaS termékről – azinfrastruktúra(fizetési kapu, autentikáció, e-mail küldő, deployment) az első hónapokat viszi el. Mi ezt az alapot adjuk, nem kell rá fejlesztési időt fordítani.
AI termékeknél ehhez jön még a RAG pipeline, a streaming, azLLM routing és a költségmérés. Ezeket is mi építjük fel, így az első sprinttől az üzleti logikán dolgoztok.
Ezeket a komponenseket nem kell projektenként újra felépíteni. Mindegyikre van kipróbált, éles környezetben futó megoldásunk.
Fizetés és előfizetés-kezelés
Stripe integráció, csomag szintek, teljes számlázási életciklus: próbaidőszak, csomag váltás (upgrade/downgrade), lemondás. Credit-alapú és usage-based árazásra is van kialakult megoldásunk, ami AI termékeknél gyakori igény.
Autentikáció és identity management
Teljes flow: regisztráció, bejelentkezés, jelszó-visszaállítás, email megerősítés, 2FA. Social login (Google, Microsoft, OAuth providerek), magic link. Enterprise környezethez SSO (SAML/OIDC).
Jogosultságkezelés és multi-tenancy
RBAC szerepkörök, workspace szintű hozzáférés-szabályozás, meghívási flow, várakozó lista kezelés. Csapattagok meghívása, szerepkör-kezelés, erőforrás-megosztás szervezeten belül. Tenant-specifikus beállítások (branding, konfiguráció, limitek) alapból benne vannak.
Email
Éles küldés: Resend vagy Postmark. Fejlesztés/teszt: Mailtrap. Sablonok MJML-ben, minden kliensben helyesen jelenik meg. Tranzakciós emailek (regisztráció, jelszó-visszaállítás, értesítések) és kampány emailek (onboarding sorozat, funkció bevezetés).
API-first architektúra
Az API-ból indulunk, nem utólag csatoljuk rá a rendszerre. Erre épülnek a partner integrációk, a third-party fejlesztők támogatása és a jövőbeli bővítések. Az API dokumentált, verziózott és tesztelhető.
Analitika és monitoring
Az első héttől látsz használati adatot, hibajelzést, teljesítménymutatót. UX tracking, hiba- és teljesítmény monitorozás, egyedi üzleti KPI-ok mérése, alerting. Feature flag támogatással a funkciókat fokozatosan vezetheted be és mérheted a hatásukat.
Ha a terméked AI-alapú, a SaaS infrastruktúra mellé egy teljes AI réteget is kapsz. Ezeket a komponenseket a saját termékeinkben építettük ki és üzemeltetjük.
Milyen AI termékeket építünk:
AI infrastruktúra, amit mi adunk:
A fejlesztőink AI copilotokkal dolgoznak - a mechanikus feladatokat AI végzi, a mérnökök az az üzleti logikával foglalkoznak.
AI-támogatott kódírás és ai code review. Automatizált tesztgenerálás, regressziós tesztelés kiterjesztése, edge case felismerés. API dokumentáció és technikai leírások generálása. Legacy kódbázisok modernizálása AI támogatással.
Befektetői demo verzió: négy hét. Piacképes MVP: három hónap.
Az infrastrukturális komponenseket (SaaS alap + AI réteg) mi adjuk, a csapat összeszokott, a CI/CD pipeline az első naptól működik, az AI eszközök növelik a fejlesztési sebességet. AI SaaS-nél az AI infrastruktúrára nem kell külön 2-3 hónapot számolni.
A Go-to-Market stratégiát és az árazást te határozod meg - mi az adatokat adjuk hozzá, amire ezeket a döntéseket alapozhatod.
Az analitikát a fejlesztéssel együtt építjük be, az első sprinttől.
A csapatunk saját SaaS termékeket épít és üzemeltet, ugyanezzel a stack-kel és folyamattal.
A streaming, RAG, LLM routing, költségmérés, prompt management: ezeket a saját termékeinkben fejlesztettük ki. Az éles üzemben szerzett tapasztalat (churn, onboarding, árazási pivot, integrációs partnerségek) visszahat arra, ahogy az adatmodellt, API-t és multi-tenancy-t tervezzük az ügyfélprojektekben.
100+ fős mérnökcsapat, 17 év, 500+ leszállított projekt. Belső AI Lab, ahol az új technológiákat élesre fejlesztjük, mielőtt ügyfélprojektben alkalmaznánk.
Frontend
Backend
Infra és CI/CD
AI stack
⚡ Mennyi idő alatt készül el egy piacképes MVP?
Piacképes startup MVP átlagosan három hónap alatt. Működő befektetői demo négy hét, mert a kész infrastrukturális alapokra építünk.
⚔️ Egyedi kódot kapok, vagy valamilyen dobozos vázat?
Egyedi, a te tulajdonodba kerülő kódbázist fejlesztünk. Az infrastrukturális elemeket (autentikáció, számlázás) bevált komponensekből rakjuk össze, de az üzleti logika, a technikai paraméterezés és a dizájn a te szervezeted folyamataira szabott.
☠️ Kizárólag AI-alapú termékeket fejlesztetek?
Hagyományos SaaS-t, b2b SaaS alkalmazásokat és MVP-ket is építünk. Mindkét irány ugyanarra a kipróbált alaprendszerre épül. Ha nincs szükség AI-ra, azt a réteget kihagyjuk.
✅ Mikor érdemes dedikált SaaS csapatot bevonni?
Amikor a piaci validáción túl vagy, vagy a digitális termék komplexitása kinőtte a no-code eszközöket. Amikor a piaci validáción túl vagy, vagy a digitális termék komplexitása kinőtte a no-code eszközöket.
⚙️ Hogyan kezelitek a prompt managementet az AI termékeknél?
Verziózott, tesztelhető prompt konfigurációt építünk a nyelvi modellekhez. A modellek viselkedését és az utasításkészleteket a forráskód módosítása nélkül, tartalomkezelő felületről hangolhatjátok éles környezetben is.
⚖️ Milyen fizetési megoldásokat tudtok integrálni?
Stripe-ra építve teljes modellt adunk: próbaidő, csomagváltás, lemondás. Fix áras, credit-alapú és usage-based árazási modellekre is van kész megoldásunk.
▶️ Segítetek az üzleti tervezésben és az árazási stratégiában?
A Go-to-Market stratégia a te döntésed. Mi analitikai mérésekkel, felhasználói viselkedés elemzéssel és konverziós tölcsér vizsgálatokkal adjuk az adatot, amire ezeket a döntéseket alapozhatod.
⚠️ Hogyan garantáljátok az AI válaszok biztonságát?
Guardrails réteget építünk: output szűrés, PII detekció, hallucináció csökkentés. A cél, hogy az AI ne mondjon olyat, amit nem szabad, és ne állítson olyat, ami nem igaz.
Írd meg nekünk, mit tervezel és megmutatjuk, mit kapsz a SaaS és MVP fejlesztés szolgáltatásunkban.
Útmutató üzleti döntéshozóknak: milyen SaaS modell illik a termékedhez és milyen kockázatokat érdemes előre látni? A cikk végigveszi, milyen irányok léteznek a B2B SaaS világában, és mit jelent ez a gyakorlatban egy új digitális termékfejlesztés, MVP vagy startup fejlesztés előtt. Segít átlátni a SaaS modellek közötti különbségeket, a hosszú távú költségeket, a vendorfüggőség kockázatát és azt is, mikor érdemes standard SaaS-ban, mikor egyedibb megoldásban gondolkodni.
Megnézem →
Architektúra, technológiai döntések és build or buy – ezek határozzák meg a terméked fejleszthetőségét, költségeit és piaci mozgásterét. Ha már látod az üzleti célt, de nem világos, milyen rendszer, API fejlesztés, backend fejlesztés vagy multi-tenancy logika kell mögé, a technológiai tanácsadás segít strukturálni a döntéseket. Az üzleti igényeket technológiai tervvé fordítjuk, így a SaaS fejlesztés, az AI MVP vagy egy b2b SaaS platform átgondolt alapokra épülhet.
Megnézem →
Egy SaaS vagy AI SaaS termék az indulás után is folyamatos odafigyelést igényel – a stabil működéshez support, monitoring és folyamatos továbbfejlesztés kell. Megmutatjuk, hogyan lesz a hibajavításból, regressziós tesztelésből, CI/CD pipeline-ból, monitorozásból és továbbfejlesztésből kiszámítható működés, akár saját csapattal dolgozol, akár egy átvett rendszerhez keresel hosszú távú supportot.
Megnézem →
The Noisefilter: AI-alapú news intelligence platform AI-pipeline napi 60 000 cikk feldolgozására, szemantikus kereséssel és LLM-alapú hírkapcsolatokkal.
Részletek →
BettAir IoT alkalmazás Bettair.life IoT fejlesztés az ideális munkahelyi környezetért
Részletek →Ajánlatkérés
Írd le az elképzeléseidet és a céljaidat, mi pedig rövid időn belül jelentkezünk, hogy megnézzük, hogyan tudunk segíteni.
