Szolgáltatás
AI voice agenteket és hangalapú alkalmazásokat építünk, a telefonos ügyfélszolgálattól az ipari voice-first UI-ig. A meglévő CRM-edbe, ERP-dbe integrálva működnek. A Cognitive Calls saját platformunkon több százezer hívást kezeltünk - a háttérzaj, az akcentusok, a váratlan kérdések mind olyan probléma, amit már megoldottunk.
Telefonos ügyfélszolgálatot automatizálunk, a meglévő rendszereidbe (ERP, CRM) integrálva. Az AI voice agent a vállalati folyamataidba ágyazva működik, az ügyféladatokhoz hozzáfér, és a hívás eredményét visszaírja a rendszerbe.
Amire használják az ügyfeleink:
GDPR és AI Act megfelelőséget figyelembe véve tervezünk.
Kész platformokat és saját fejlesztésű modelleket kombinálunk a feladattól függően.
Ha gyors piacra lépés kell, kipróbált platformokra építünk. Ha a feladat speciális (egyedi akcentusok, rendszámok, betűzött email címek felismerése), saját hangaktivitás-detekciós (VAD) vagy finomhangolt beszédfelismerő (ASR) modelleket javaslunk vetünk be. Dedikált GPU szervereken futtatjuk, így a modell, a latency és az adatkezelés felett is mi rendelkezünk.
Amivel dolgozunk:
Az AI voice agent a CRM-edből és ERP-dből dolgozik: a hívás előtt, közben és után is.
A hívás előtt betöltjük az ügyfél kontextusát a CRM-ből vagy ERP-ből. Hívás közben az agent valós adatokhoz fér hozzá, a dokumentumaidból válaszol. Ha elakad, emberi operátornak adja át. A hívás után az eredmény (leirat, strukturált adat, konverziós jelzés) automatikusan visszakerül a CRM-be, follow-up szekvenciákat indít.
Hogyan működik:
Function calling és MCP (Model Context Protocol) segítségével az agent hívás közben hozzáfér a rendszereidhez, olvas és ír.
Naptárban foglal időpontot, ERP-ben lekéri a készletet, CRM-ben frissíti az ügyfél adatait, ticketing rendszerben nyit jegyet - .az ügyfél úgy kapja az információt, mintha egy tájékozott kollégával beszélne.
Mit tud hívás közben:
Minden hívásból részletes leiratot készítünk (speech-to-text), és automatikusan elemezzük.
Amit mérünk:
Az eredmények alapján iteráljuk a döntési fát és a promptokat.
Az AI voice agent hangminősége a telekommunikációs rétegen múlik. Kipróbált globális partnerekkel dolgozunk (Twilio, Telnyx, IP Telekom), stabil, alacsony késleltetésű hangkapcsolattal.
Amiben jártasak vagyunk:
A Cognitive Calls a saját AI voice platformunk. Több százezer éles hívással, komoly kampányokon tesztelve.
Ezen a platformon futottak az első éles kampányaink - itt derült ki, hogy a háttérzaj, az akcentusok vagy egy váratlan belekérdezés hogyan rontja a felismerést, és hogyan kell ezeket kezelni. Ugyanezt a tudást alkalmazzuk az ügyfélprojektekben is.
Mit jelent ez a te projektedben:
Vannak környezetek, ahol nem lehet kijelzőt érinteni: a kéz olajos, steril kesztyűs, vagy a szem a gépre fókuszál. Ott hangvezérléssel dolgozunk.
Laborban, gyártósoron vagy raktárban a felhasználó hanggal nyugtázza az eljárási lépést (SOP), kéri a következő feladatot és rögzíti az adatot - kijelző és tablet nélkül.
Tipikus alkalmazások:
❓ Csak magyarul működő voice AI agenteket építetek?
Nem. A magyar ai hang mellett 30+ nyelvet támogatunk célzott nyelvi modellekkel. Egyedi akcentusokra és iparág-specifikus szakkifejezésekre is tudunk finomhangolni.
⚡ Honnan veszi az AI az adatot, amiből válaszol?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) technológiával. A rendszer a vállalatod FAQ-jából, termékkatalógusából és belső dokumentumaiból dolgozik. Nem kell manuálisan betáplálni a kérdés-válasz párokat egy statikus scriptbe.
♾️ Mi történik a hívás adataival utána?
A hívás lezárásakor speech-to-text technológiával leiratot (transcript) készítünk, és az API automatikusan, valós időben küldi a strukturált adatot a CRM-be vagy ERP-be.
⚖️ GDPR és AI Act megfelelés hogyan működik?
A GDPR és AI Act követelményeinek megfelelően tervezzük az infrastruktúrát. A biztonsági paramétereket mi építjük be, az auditálás és a végső megfelelés az ügyfél felelőssége marad.
✅Lehet a cég saját hangját használni?
Igen, Voice Cloning (AI hang klónozás) integrációval. Profi stúdió hanganyagból text to speech modellt generálunk ami telefonhívásban és termékmenü rendszerben is használható.
☠️ Mi történik, ha az agent nem tudja kezelni a hívást?
Minden éles rendszerben definiálunk eszkalációs forgatókönyvet. Ha az ügyfél ingerült, vagy a kérdés meghaladja az agent tudását, azonnal átkapcsol emberi kollégára, a kontextussal együtt.
➕ Milyen iparágakban működik a Voice UI?
Laboratóriumi, gyógyszeripari és logisztikai környezetben bizonyított. Ott a legerősebb, ahol a dolgozó keze foglalt és nem tud kijelzőt kezelni: targoncavezetés, steril labor, gyártósor.
⚙️ Hagyományos telefonra vagy webes hívásra konfiguráljátok?
Mindkettőre. SIP trunking és VoIP integráción keresztül hagyományos telefonvonalra kötjük (Twilio, Telnyx). WebRTC protokollal böngészőalapú hívásokat is támogatunk, online ügyfélszolgálathoz.
Meséld el, milyen kommunikációs folyamatot automatizálnál. Megtervezzük a voice agent architektúrát a meglévő rendszereidhez.
Technológiai döntések, rendszerintegráció és build or buy - ezeken múlik a voice agent üzleti értéke. Ha már látod az üzleti problémát, de nem világos, hogy voice AI, ai ügyfélszolgálat, voice UI vagy más automatizációs irány a jó válasz, az IT tanácsadás segít strukturálni a döntést. Feltárjuk, hol tud valódi értéket adni egy ai voice agent, milyen ERP- vagy CRM-integráció szükséges hozzá, és hogyan érdemes a rendszert úgy megtervezni, hogy hosszú távon is működőképes maradjon.
Megnézem →
AI infrastruktúra, API-first architektúra és gyors piaci validáció - a működő voice agent platform alapjai. Ha voice ai, ai voice assistant vagy conversational ai voice assistant terméket építenél, nem érdemes nulláról felhúzni az egész infrastruktúrát. A SaaS és MVP fejlesztési szolgáltatásunk megmutatja, hogyan gyorsítható fel az indulás kész autentikációs, API, analitikai és AI komponensekkel, hogy a fókusz az üzleti logikán, a beszédfelismerés minőségén és a piaci validáción maradjon.
Megnézem →
Valós tapasztalatok AI bevezetésekről - nem a nagy vízióval, hanem a valódi fájdalomponttal érdemes kezdeni. Az AI voice, ai call center vagy hang ai megoldások bevezetése is ugyanott csúszik félre, ahol a legtöbb más AI projekt: rendezetlen folyamatokon, gyenge adatminőségen és rosszul kijelölt problémákon. Ez a cikk segít végiggondolni, hogyan érdemes egy AI bevezetést kis, jól körülhatárolt use case-ből indítani, és miért kell előbb a működést rendbe tenni, mielőtt voice botot vagy ai voice agentet vezetsz be.
Megnézem →Ajánlatkérés
Írd le az elképzeléseidet és a céljaidat, mi pedig rövid időn belül jelentkezünk, hogy megnézzük, hogyan tudunk segíteni.
